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Recent Submissions

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Mécanique de propulsion
(centre universitaire Salhi Ahmed Naama, 2025) Medjahed Driss Meddah
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Wind Energy Conversion Systems
(centre universitaire Salhi Ahmed Naama, 2024) Medjadji Nassira
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TRAITEMENT DU SIGNAL
(centre universitaire Salhi Ahmed Naama, 2023) HABCHI Yassine
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RÉGULATION DE TENSION D’UN SYSTÈME PHOTOVOLTAIQUE AUTONOME
(centre universitaire Salhi Ahmed Naama, 2023) AGHA-MIR Abir; DERBAL Chellali Rafiq; HAMMAD Fatima Zahra
Des circuits électroniques adaptés à la conversion, au contrôle et au conditionnement de l'énergie électrique dans les applications solaires sont nécessaires pour assurer une utilisation efficace du système solaire. Le but de ce travail est d’étudier un système photovoltaïque PV autonome qui fonctionne à puissance maximale. Cette étude concerne un système de pompage. Pour améliorer le rendement du générateur, l’optimisation de son énergie a été accomplie par application d’un algorithme classique et populaire algorithme MPPT (P&O). L'algorithme intelligent basé sur la logique (P&O). MPPT contrôle le convertisseur élévateur DC-DC pour trouver le meilleur point de puissance maximale (MPP) avec rapidité. Le contrôle de régulation de tension avec logique (P&O) adaptative pour un système photovoltaïque autonome est conçu et simulé dans l'environnement MatLab/Simulink.
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REALISATION D’UN SYSTÈME D’IRRIGATION PHOTOVOLTAIQUE INTELLIGENT BASE SUR L’INTERNET DES OBJETS POUR DES EXPLOITATIONS AGRICOLES
(centre universitaire Salhi Ahmed Naama, 2023) BAKOU Farouk; MEDJDOUBI Habib; LAALA Abdelhamid
Le problème d’optimisation de l’irrigation n’est pas un problème récent mais tend à être amélioré. Les évènements récents de sècheresse ou de restrictions de tours d’eau pour l’irrigation, ainsi que l’utilisation des moyens anciens pour l’irrigation ont soulignés l’importance d’un tel problème surtout pour les régions qui se trouvent aux zones arides. Différents domaines de recherche se sont penchés sur ce problème. Il existe dans la littérature, différentes solutions de modélisations pour évaluer une irrigation optimale. En générale, ces méthodes font appel à des techniques de formalisation mathématique telles que la programmation dynamique, la théorie du contrôle, et les techniques numériques. Le but de ce travail est de proposer un modèle d’optimisation pour l’irrigation des exploitations agricoles, en tenant en compte l’aspect économique de l’utilisation des sources énergétique (les énergies renouvelables : énergie photovoltaïques).