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Subject: search.filters.subject.convertisseur DC-DC

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    RÉGULATION DE TENSION D’UN SYSTÈME PHOTOVOLTAIQUE AUTONOME
    (centre universitaire Salhi Ahmed Naama, 2023) AGHA-MIR Abir; DERBAL Chellali Rafiq; HAMMAD Fatima Zahra
    Des circuits électroniques adaptés à la conversion, au contrôle et au conditionnement de l'énergie électrique dans les applications solaires sont nécessaires pour assurer une utilisation efficace du système solaire. Le but de ce travail est d’étudier un système photovoltaïque PV autonome qui fonctionne à puissance maximale. Cette étude concerne un système de pompage. Pour améliorer le rendement du générateur, l’optimisation de son énergie a été accomplie par application d’un algorithme classique et populaire algorithme MPPT (P&O). L'algorithme intelligent basé sur la logique (P&O). MPPT contrôle le convertisseur élévateur DC-DC pour trouver le meilleur point de puissance maximale (MPP) avec rapidité. Le contrôle de régulation de tension avec logique (P&O) adaptative pour un système photovoltaïque autonome est conçu et simulé dans l'environnement MatLab/Simulink.
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    COMMANDE MPPT DANS UNE CHAINE PHOTOVOLTAÏQUE PAR INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
    (centre universitaire Salhi Ahmed Naama, 2023) Kennouda Nasreddine; Kebir Habib alah; Zelllat Youssef
    La puissance de sortie du GPV dépend de plusieurs paramètres, notamment l'intensité du rayonnement solaire, les cellules, etc. En raison des fortes caractéristiques électriques non linéaires des PV et de leurs interconnexions, l'efficacité du système peut être améliorée par des solutions basées sur MPPT. Il existe des méthodes MPPT conventionnelles souvent utilisées, à savoir la méthode de perturbation et d'observation (P&O) et les méthodes dites avancées, telle que MPPT par le Réseaux de neurones artificiels. Ce mémoire présente une étude comparative entre ces différentes techniques MPPT afin d’analyser, simuler, et évaluer le système global d'alimentation PV sous des conditions de fonctionnement standard et variables. Pour ce faire des modèles mathématiques des composants du système PV (GPV, convertisseur DC/DC, MPPT (RNA) ont été développés. Les résultats de simulation, obtenus à l’aide de l’outil MATLAB Simulink